基於 Rockchip AIoT SoC 核心板與主板的平台矩陣。下表可直接貼入您的選型報告。
| 型號 | 製程 | 處理器 | NPU | 影像 | 記憶體 | 關鍵介面 | 典型應用 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RK3588 旗艦邊緣 AI |
8nm | 4×Cortex-A76 @2.4GHz + 4×Cortex-A55 @1.8GHz | 6 TOPS (INT4/8/16/FP16) | 8K@60 dec / 8K@30 enc | LPDDR5 ≤32GB | 2×HDMI2.1, PCIe2.1×4, 4×SATA, dual GbE, 4×MIPI-CSI | 邊緣 AI 伺服器、端側大模型（7B/13B）、機器人、智慧座艙、工業 HMI RK3588S（精簡版）· RK3588J（工業級）· RK3588M（車載） |
| RK3576 高性價比旗艦 |
8nm | 4×Cortex-A72 @2.2GHz + 4×Cortex-A53 @1.8GHz | 6 TOPS（支援 Transformer） | 4K@120 dec / 4K@60 enc | LPDDR5 ≤32GB | HDMI2.1, PCIe, multi-display, USB/CAN/network | NVR、AI 盒子、工業 HMI、AI POS、輕量機器人 RK3576J（工業級）· RK3576M（車載） |
| RK3572 中高端 AIoT |
— | 2×Cortex-A73 + 6×Cortex-A53 | 4 TOPS（稀疏） | 8K@30 dec / 4K@30 enc | LPDDR4/4X/5/5X | HDMI2.1, PCIe2.1, multi-display, USB3.1 | 中高端 AIoT、商用顯示、機器人主控制器 RK3572M（車載）· RK3572V（視覺 12M ISP）· RK3572S（降本） |
| RK3568 主流 AIoT |
22nm | 4×Cortex-A55 @2.0GHz | 1 TOPS | 4K@60 dec / 1080P enc | LPDDR4x | USB3.0, PCIe3.0×2, SATA, dual GbE, 3×CAN | 工業閘道、HMI、NVR、商用顯示、自助終端 RK3568J（工業級）· RK3568B2 |
| RK3566 高性價比 |
22nm | 4×Cortex-A55 @1.8GHz | 1 TOPS | 4K@60 dec | LPDDR4x | USB2.0, MIPI, GMAC | 平板、電子書閱讀器、智慧面板、輕量終端 — |
| RK3562 入門 AIoT |
22nm | 4×Cortex-A53 | 0.8 TOPS | 1080P | LPDDR4x | 精簡通用介面 | 成本敏感的入門級 AIoT 設備 RK3562J（工業級） |
| RV1126 智慧視覺 |
— | 4×Cortex-A7 | 2 TOPS | AI-ISP 2.0 微光全彩 | — | MIPI-CSI, Ethernet | IPC、視覺感知、行為分析攝影機 RV1126K |
| RV1106/03 輕量視覺 |
— | Single Cortex-A7 | 0.5 TOPS | 輕量視覺 | — | 精簡 | 入門級 AI 攝影機、低功耗視覺節點 RV1106G2 / RV1103G1 |
| RV1126B 智慧視覺（升級） |
— | 4×Cortex-A53 | 3 TOPS | 4K@30 dec / 4K@45 enc · 12M AI-ISP | External DDR3/3L/4/LP3/4/4X | MIPI-CSI×2/4×2-Lane, RGMII+PHY, USB3.0 | 工業 IPC、車載視覺、AI 攝影機（RV1126 重大升級） RV1126BJ（工業 -40~85）· RV1126BM（車載 AEC-Q100） |
| RV1106B 入門級視覺 |
— | Cortex-A7 + MCU | 0.5 TOPS | 4K@25 enc · 8M ISP | SiP DDR 512Mb/1Gb/2Gb | MIPI-CSI, RMII+PHY, USB2.0 | 電池 IPC、入門級 AI 攝影機、結構化輕量視覺 RV1106BG/BP |
| RK3308 音訊 / 語音 |
— | 4×Cortex-A35 | — | — | — | Audio codec, 麥克風陣列 | 智慧音箱、語音助理、音訊終端 RK3308M（車載）· RK3308J（工業級） |
| RK3506 即時控制 / HMI |
— | 3×Cortex-A7 + M0 | — | — | — | CAN/UART/SPI | HMI、馬達控制、PLC、閘道控制面板 RK3506J（工業級） |
| RK2118 旗艦音訊（車載） |
— | 2×Cortex Star-M33 + 3×HiFi4 DSP | Audio-NPU 40 GOPS | — | 3MB SRAM + 64MB DDR | 8×SAI(>600 slot), PDM, SPDIF, 40ch ASRC, USB2.0/CAN | 車載音訊功放、Soundbar、Dolby Atmos/DTS-X、智慧音箱 RK2118M/M2（車載 AEC-Q100） |
| RK2116 RISC-V 音訊 |
— | RISC-V MCU + 2×HiFi4 DSP | — | — | 1.28MB SRAM | 8×SAI, PDM, 24ch ASRC, 4AD/4DA Codec, USB2.0/CAN | 車載 / 消費音訊、語音前端 RK2116M/M2（車載 AEC-Q100） |
| RK2108D 低功耗 AI 語音 |
— | Cortex-M4F @396MHz + HiFi3 DSP @594MHz | — | MIPI/RGB ≤720P | 1MB Share + BootRom | I2S×2 / PDM 6ch / Codec ADC 2ch / USB2.0 / SDIO3.0 | AI 語音互動、低功耗 IoT 音訊（M08D 模組主控制器） M08D 模組（本公司） |
與 RK3576 / RK3588 搭配：主控制器負責業務與工具鏈，NPU 卡專注 LLM/VLM 推論（3D 堆疊 DRAM，唯一具備數百 GB/s 端側頻寬）。
| 型號 | NPU 運算 | 大模型能力 | 板載 DRAM | 介面 | 狀態 |
|---|---|---|---|---|---|
| RK1828 | 20 TOPS | 3B LLM/VLM（Qwen3 系列） | 5GB 3D DRAM | PCIe2.1 / RGMII / USB3.1 | 量產 |
| RK1820 | 20 TOPS | 7B LLM/VLM | 2.5GB 3D DRAM | PCIe2.1 / RGMII / USB3.1 | 量產 |
| RK186X | 64 TOPS | 7B / 13B LLM/VLM | 2.5/5/10GB | PCIe3 / USB3.0 / C2C | ES 2026Q3 |
實測 Qwen3-1.7B（RK1828, W4A16）：Prefill 2387 TPS / Decode 138 TPS，遠超 RK3588（298/13.9）。 註：官方路線圖（2026-05）未列出「RK1280」；AI NPU 協同處理器系列為 RK1820/1828/186X——具體型號請與 Rockchip 業務確認。
# 1) 安裝 RKNN-Toolkit2（Python 3.8+）
pip install rknn-toolkit2
# 2) 量化並匯出 RK3588 推論模型
from rknn.api import RKNN
rknn = RKNN()
rknn.config(target_platform='rk3588')
rknn.load_onnx(model='model.onnx')
rknn.build(do_quantization=True, dataset='./calib.txt')
rknn.export_rknn('model.rknn')
# 3) 板上推論（RK3588, C/Python API）
rknn.init_runtime(target='rk3588')
outputs = rknn.inference(inputs=[img])
完整流程請見 技術文件 / SDK 指南。百斯通提供原理圖與板級支援套件。